CAPÍTULO 41 - O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS UNIDADES DE TERAPIA

EMANUELA ALMEIDA ROSA; LARISSA VASCONCELOS FERREIRA; MARIA MILENA SOUSA DE OLIVEIRA; NATHÁLIA MARIA NOLASCO DA SILVA FREITAS; SILMARA RIBEIRO BATISTA RODRIGUES

doi:10.58871/conaeti.v4.41

CAPÍTULO 41 - O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS UNIDADES DE TERAPIA

Objetivo: Demonstrar o uso da IA na Unidade de Terapia intensiva. Materiais e métodos: Trata-se de uma revisão de literatura. Buscou-se artigos científicos da base de dados Google acadêmico, PubMed, SCIELO e SpringerLink. Após uma busca exploratória foram usufruídos artigos nos idiomas português, inglês e espanhol, publicados nos anos de 2020 a 2024. Resultados: A literatura retrata acerca da utilização da IA para a detecção da sepse em pacientes na UTI, achados anormais de radiografia de tórax, apoio ao diagnóstico radiológico, análise de dados para aceleração de diagnóstico, além de análises preditivas. Com um sistema de alerta prático altamente sensível e confiável, grande maioria de hipotensão futura pode ser capturada, sugerindo potencial utilidade na vida real. Em suma, a utilização da inteligência artificial visa aprimorar a qualidade e eficiência do ambiente da UTI por meio da otimização e detecção de complicações. Considerações Finais: Portanto, embora ainda deva existir o aprimoramento da inteligência artificial, conclui-se diante dos estudos que a mesma é uma possibilidade no que tange uma rápida e precisa análise de grande quantidade de dados. Além disso tem se tornado benéfico para identificação precoce de episódios críticos, contribuindo significativamente para eficácia da assistência.

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CAPÍTULO 41 - O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS UNIDADES DE TERAPIA

Doi: 10.58871/conaeti.v4.41

PALAVRAS CHAVE: Unidade de Terapia Intensiva; Inteligência Artificial; Predição de Eventos Críticos

KEYWORDS: Intensive Care Unit; Artificial Intelligence; Prediction of Critical Events

ABSTRACT:
Objective: To demonstrate the use of AI in the Intensive Care Unit. Materials and Methods: This is a literature review. Scientific articles were searched in the databases Google Scholar, PubMed, SciELO, and SpringerLink. After an exploratory search, articles in Portuguese, English, and Spanish published between 2020 and 2024 were selected. Results: The literature addresses the use of AI for the detection of sepsis in ICU patients, abnormal chest X-ray findings, support for radiological diagnosis, data analysis to accelerate diagnosis, and predictive analyses. With a highly sensitive and reliable practical alert system, the vast majority of future hypotension cases can be detected, suggesting potential realworld utility. In summary, the use of artificial intelligence aims to improve the quality and efficiency of the ICU environment through optimization and detection of complications. Final Considerations: Therefore, although artificial intelligence still needs improvement, it is concluded from the studies that it is a viable tool for the rapid and accurate analysis of large amounts of data. Furthermore, it has become beneficial for the early identification of critical episodes, significantly contribu ting to the efficiency of care.

Autor

EMANUELA ALMEIDA ROSA
LARISSA VASCONCELOS FERREIRA
MARIA MILENA SOUSA DE OLIVEIRA
NATHÁLIA MARIA NOLASCO DA SILVA FREITAS
SILMARA RIBEIRO BATISTA RODRIGUES

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